券商研報指出,隨著ChatGPT等創(chuàng)新產(chǎn)品出現(xiàn),AI制藥行業(yè)有望迎來高速發(fā)展的成長初期,使用AI技術(shù)可使藥物早期發(fā)現(xiàn)所需時間縮短至1/3,成本節(jié)省至1/200。梳理相關(guān)上市公司名單(附股)及具體業(yè)務(wù)布局。
財聯(lián)社5月2日訊(編輯 若宇)中泰證券近期發(fā)布研報指出,AI制藥行業(yè)經(jīng)歷了算法迭代、算力提升及海量實驗數(shù)據(jù)的堆砌,隨著AIDD、AlphaFold2及ChatGPT等創(chuàng)新產(chǎn)品的出現(xiàn),行業(yè)有望迎來高速發(fā)展的成長初期。
太平洋證券譚紫媚4月10日研報指出,AI技術(shù)在制藥領(lǐng)域的應(yīng)用價值主要體現(xiàn)在縮短試驗周期、節(jié)省成本、促進(jìn)新事物發(fā)現(xiàn)、提升試驗成功概率等。根據(jù)英偉達(dá)公開資料,使用AI技術(shù)可使藥物早期發(fā)現(xiàn)所需時間縮短至1/3,成本節(jié)省至1/200。
AI制藥內(nèi)涵豐富,主要包括數(shù)字生物學(xué)、計算機藥物發(fā)現(xiàn)、實驗室自動化、AI輔助臨床試驗等。提及AI制藥行業(yè)何時迎來新一輪增長,光大證券林小偉等人3月30日研報中表示,據(jù)量子位智庫預(yù)測,鑒于目前絕大多數(shù)臨床階段管線處于臨床一期,2023-2024年將出現(xiàn)跨越“死亡之谷”的臨床管線,進(jìn)一步證明AI技術(shù)對新藥研發(fā)產(chǎn)業(yè)的顛覆性。
2026年,預(yù)估將會出現(xiàn)首個上市的AI驅(qū)動藥物,AI制藥行業(yè)的經(jīng)濟價值因此得到驗證,政策、產(chǎn)業(yè)、消費市場對于AI驅(qū)動藥物的態(tài)度及相關(guān)舉措也將清晰,行業(yè)逐漸定型。與此同時,現(xiàn)有的管線及后續(xù)發(fā)展較快的管線,將大批進(jìn)入臨床,AI制藥的技術(shù)價值將得到規(guī)?;炞C。
中銀證券楊思睿在研報中表示,隨著數(shù)據(jù)互聯(lián)互通建設(shè)的逐步完善以及認(rèn)知智能技術(shù)的逐步成熟,AI醫(yī)療市場呈高增長態(tài)勢,根據(jù)艾瑞咨詢的數(shù)據(jù),其市場規(guī)模在2025年有望達(dá)385億元,2020-2025年CAGR達(dá)46%。其中,AI制藥是AI醫(yī)療領(lǐng)域的重要一環(huán)。
林小偉等人認(rèn)為,當(dāng)前國內(nèi)外AI制藥市場的主要參與者主要有三類,即大型藥企、AI制藥初創(chuàng)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè),其中大型藥企又分為傳統(tǒng)藥企和CRO企業(yè)。建議關(guān)注AI制藥領(lǐng)域成都先導(dǎo)、泓博醫(yī)藥、云南白藥、藥石科技。
具體到AI制藥領(lǐng)域的上市公司來看,泓博醫(yī)藥早在2019年就設(shè)立了計算機及人工智能輔助的藥物設(shè)計技術(shù)平臺,利用開源代碼建立了自己的AI模型,公司還與深勢科技展開合作,利用深勢科技的Hermite藥物計算平臺,對化合物進(jìn)行了分子級別的動力學(xué)仿真,能夠以化學(xué)精度高效評估蛋白質(zhì)與配體的結(jié)合情況,實現(xiàn)工業(yè)規(guī)模的先導(dǎo)化合物優(yōu)化篩選,提升藥物研發(fā)效率。
義翹神州和Ainnocence攜手建立了人工智能(AI)驅(qū)動的抗體親和力成熟平臺,通過Ainnocence研發(fā)的可自我優(yōu)化的人工智能引擎,結(jié)合義翹神州的高通量重組抗體表達(dá)生產(chǎn)平臺,具有高達(dá)10^10誘變序列庫,進(jìn)一步提升義翹神州的抗體開發(fā)CRO服務(wù)能力。
皓元醫(yī)藥近期接受投資者調(diào)研時稱,目前公司已與多家AI制藥公司形成戰(zhàn)略合作,通過AI模式助力新藥研發(fā)突破技術(shù)壁壘,推進(jìn)人工智能在藥物研發(fā)階段的應(yīng)用落地。未來公司將繼續(xù)深化合作,加快一站式化合物合成路線預(yù)測和推薦平臺的數(shù)字化進(jìn)程,持續(xù)提升化合物篩選的質(zhì)量和效率,助力新藥研發(fā)。
不過值得注意的是,朱國廣表示,ChatGPT當(dāng)前對生物醫(yī)藥領(lǐng)域知識掌握尚待提高,其中AI制藥方面,由于公開的醫(yī)藥研發(fā)案例與數(shù)據(jù)不足等因素,AI目前仍然只起輔助性作用。