①大模型的應(yīng)用，可以很好的解決企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中“執(zhí)行”這個(gè)問題； ②數(shù)字化轉(zhuǎn)型是第四范式關(guān)注的大模型應(yīng)用的核心市場(chǎng)方向。
《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》7月8日訊（記者 張洋洋）30多個(gè)大模型的集中展出，20多場(chǎng)圍繞大模型的主題論壇，讓大模型成為2023世界人工智能大會(huì)（WAIC）當(dāng)之無愧的頂流。
“數(shù)字化轉(zhuǎn)型是我們關(guān)注的大模型應(yīng)用的核心市場(chǎng)方向?！?/strong>本次WAIC期間，在談及大模型帶來的商業(yè)機(jī)會(huì)時(shí)，第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人胡時(shí)偉在接受《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者的專訪時(shí)如是說到。
胡時(shí)偉認(rèn)為，大模型這次范式革命帶來的最大突破，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型巨大提速的可能性，甚至是企業(yè)的“科學(xué)性”得到迅速提升的空間。
胡時(shí)偉稱，以前用 AI 可以幫助企業(yè)解決策略問題，譬如該執(zhí)行什么任務(wù)，哪種方式執(zhí)行任務(wù)更好。但策略，卻一直受限于“執(zhí)行效率”，甚至在很多企業(yè)內(nèi)部根本得不到有效執(zhí)行。而大模型的應(yīng)用，可以很好的解決“執(zhí)行”這個(gè)問題。
他以當(dāng)時(shí)正在進(jìn)行的采訪為例，未來新聞行業(yè)記者的采訪，是否可以形成更加標(biāo)準(zhǔn)、更加數(shù)字化的流程，讓采訪過程的數(shù)據(jù)被收集下來，讓采訪報(bào)道效率提升？“執(zhí)行效率問題解決后，這些收益對(duì)產(chǎn)業(yè)的影響是巨大的”。
執(zhí)行過程的數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的數(shù)字化飛輪非常重要，胡時(shí)偉強(qiáng)調(diào)，因此，第四范式看到商業(yè)機(jī)會(huì)，第一，是從策略數(shù)字化到執(zhí)行的數(shù)字化，這本身這是一個(gè)更大的市場(chǎng)；第二，由于執(zhí)行的數(shù)字化得以解鎖，執(zhí)行的過程被系統(tǒng)記錄下來，企業(yè)的高質(zhì)量的數(shù)據(jù)會(huì)越來越多，策略數(shù)字化本身的市場(chǎng)也會(huì)隨之放大。
也因此，今年4月，第四范式正式發(fā)布了大模型產(chǎn)品“式說”，并提出 AIGS（AI Gerenated Software）的技術(shù)思路，著重去解決企業(yè)戰(zhàn)略通過數(shù)字化來被高效執(zhí)行的問題。該大模型和相關(guān)的應(yīng)用實(shí)踐也在本次WAIC期間展出。
胡時(shí)偉告訴《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者，在過去兩年間，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型一度歸于沉寂，但大模型之后，客戶的咨詢量情況有了明顯提升。具體到公司的業(yè)務(wù)增量上，其所在的數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域?qū)U(kuò)大1-2 個(gè)數(shù)量級(jí)的市場(chǎng)規(guī)模。
