財聯(lián)社4月13日電，復(fù)旦大學(xué)計算機科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授顏波帶領(lǐng)的團隊的研究成果發(fā)布在科學(xué)期刊《自然-方法》（Nature Methods）上。他們發(fā)明的跨任務(wù)、多維度圖像增強基礎(chǔ)AI模型（UniFMIR），實現(xiàn)了對現(xiàn)有熒光顯微成像極限的突破。據(jù)悉，這一顯微鏡可以幫助科學(xué)家們能更清晰地觀察到活細胞內(nèi)部的微小結(jié)構(gòu)和復(fù)雜過程，加速全球生命科學(xué)、醫(yī)學(xué)研究、疾病診斷相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)發(fā)現(xiàn)和醫(yī)療創(chuàng)新；同時，在半導(dǎo)體制造、新材料研發(fā)等領(lǐng)域，該成果可以用來提升觀察和分析材料微觀結(jié)構(gòu)的質(zhì)量，從而優(yōu)化制造工藝和提高產(chǎn)品質(zhì)量。同時，這一研發(fā)成果，也標志著我國在關(guān)鍵科學(xué)儀器領(lǐng)域“國產(chǎn)設(shè)備+基礎(chǔ)模型”的組合能有效減少對進口設(shè)備的依賴，也為全球科研領(lǐng)域的進步貢獻了中國智慧和力量。