《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》6月28日訊（記者 黃心怡）當(dāng)下，云計(jì)算產(chǎn)業(yè)正面臨一場(chǎng)由大模型技術(shù)引領(lǐng)的變革。大模型有望帶動(dòng)云上AI算力的急劇增長(zhǎng)，為云廠商帶來新的機(jī)遇。

在今年一季度的財(cái)報(bào)中，百度、阿里等國(guó)內(nèi)云計(jì)算廠商都重點(diǎn)提及生成式AI帶來的機(jī)遇。百度集團(tuán)副總裁侯震宇認(rèn)為，大模型將驅(qū)動(dòng)云計(jì)算的創(chuàng)新，并重塑云計(jì)算的產(chǎn)業(yè)格局，在驅(qū)動(dòng)了底層IT基礎(chǔ)設(shè)施的重構(gòu)，也帶來了上層應(yīng)用開發(fā)模式的變革?！?/p>

近日，亞馬遜云科技全球企業(yè)戰(zhàn)略總經(jīng)理Ishit Vachhrajani接受了記者的采訪。他透露，生成式AI對(duì)于亞馬遜云科技而言，已經(jīng)是價(jià)值幾十億美元的業(yè)務(wù)，Amazon Bedrock生成式AI托管服務(wù)在全球擁有超1萬名用戶。

▍AI正落地現(xiàn)實(shí)生活

人工智能并非一個(gè)新名詞，其技術(shù)發(fā)展在歷史上曾經(jīng)歷過多次起落，當(dāng)前已處于第三次浪潮之中。有業(yè)內(nèi)人士對(duì)《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者表示，人工智能正處于第三次浪潮的高潮期，暫時(shí)還沒有看到“落”的跡象。

從智能家居到智能醫(yī)療，從自動(dòng)駕駛到智能客服，這波由大模型和生成式AI的引領(lǐng)的浪潮，正不斷拓展新的應(yīng)用空間。

Ishit Vachhrajani向《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者介紹，在過去一年半，醫(yī)藥、航空、體育等領(lǐng)域都在探索生成式AI，用于業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。

比如，全球醫(yī)藥公司默克公司通過生成式AI提高生產(chǎn)制造的運(yùn)營(yíng)效率，從而把次品率降低了一半；達(dá)美航空使用生成式AI來幫助客戶獲得想要的航旅信息，提供更換座位、訂餐等自助式的服務(wù)；美國(guó)高爾夫巡回賽通過生成式AI來生成賽事亮點(diǎn)，以提升觀賽體驗(yàn)。

“一些企業(yè)已超越了早期人工智能的對(duì)話式界面，把生成式AI深入融合到業(yè)務(wù)應(yīng)用中，并獲得了一些切實(shí)的商業(yè)益處。從全球來看，像制造業(yè)、汽車行業(yè)、交通運(yùn)輸物流等，都看到了生成式AI所帶來的巨大機(jī)會(huì)。有一些產(chǎn)業(yè)，已經(jīng)處于生成式AI采納的前沿陣地?！癐shit稱。

面對(duì)生成式AI的巨大變革，Ishit建議企業(yè)，首先一定要聚焦到真正會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)造成影響的核心問題之上，為客戶解決問題；其二，當(dāng)生成式人工智能時(shí)代到來，企業(yè)要彌補(bǔ)人才短板。如果真正想利用技術(shù)發(fā)揮其潛力，整個(gè)企業(yè)團(tuán)隊(duì)都需進(jìn)行技術(shù)的培訓(xùn)。

▍生成式AI為云計(jì)算帶來新增量

在今年一季度財(cái)報(bào)中，阿里、百度均提及了生成式AI對(duì)收入增長(zhǎng)帶來的正面影響。其中，百度智能云收入為47億人民幣，同比增長(zhǎng)12%，其中生成式AI帶來的收入占比6.9%。測(cè)算下來，百度的生成式AI一季度收入約為3.24億元。

阿里集團(tuán)CEO吳泳銘則表示，預(yù)計(jì)今年下半年云業(yè)務(wù)將恢復(fù)雙位數(shù)增長(zhǎng)，而收入增長(zhǎng)主要來自AI新產(chǎn)品的驅(qū)動(dòng)。

在全球市場(chǎng)，生成式AI同樣促進(jìn)了亞馬遜云科技的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。Ishit透露，從過去一些季度財(cái)報(bào)來看，生成式AI對(duì)于亞馬遜云科技而言，已經(jīng)是價(jià)值幾十億美元的業(yè)務(wù)。

其中，亞馬遜云科技的機(jī)器學(xué)習(xí)客戶已達(dá)10萬，一年多前發(fā)布的Amazon Bedrock生成式AI托管服務(wù)在全球也擁有超1萬名用戶。

Ishit Vachhrajani稱，生成式AI為云計(jì)算業(yè)務(wù)帶來了新的增量。沒有云作為基礎(chǔ)底座，生成式AI很難獲得直接采用?！耙郧耙恢睕]有上云的客戶，現(xiàn)在都突然希望上云，因?yàn)橐褂蒙墒紸I。正是有了生成式的AI，促使一些客戶開始啟動(dòng)上云之路，也有不少傳統(tǒng)的這個(gè)大企業(yè)，一開始不想上云，但是現(xiàn)在有了生成式AI，他們又回到要上云的思考路徑。

“生成式AI對(duì)于云廠商來說是一種順風(fēng)車?！盜shit分析，“生成式AI會(huì)讓更多的企業(yè)考慮來上云，帶來大量新的初創(chuàng)企業(yè)，從一開始就會(huì)在云上構(gòu)建業(yè)務(wù)。另外，也會(huì)帶來大量的數(shù)據(jù)上云。云計(jì)算的可伸縮性、安全性、可用性，能讓用戶更好地在業(yè)務(wù)中應(yīng)用生成式AI?！?/p>

不過，《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者了解到，國(guó)內(nèi)的一些頭部客戶依然更傾向于本地化部署，也因此催生了大模型一體機(jī)等市場(chǎng)空間，以滿足相應(yīng)的需求。

對(duì)此，Ishit認(rèn)為，無論是采用一體機(jī)還是軟硬分開的模式，真正的關(guān)鍵仍在于企業(yè)期望達(dá)到的目標(biāo)是什么，應(yīng)從這一角度出發(fā)選擇自身最合適的方式。