財(cái)聯(lián)社9月19日電，在2024年華為全聯(lián)接大會(huì)上，華為副董事長(zhǎng)、輪值董事長(zhǎng)徐直軍表示，華為的戰(zhàn)略核心就是，充分抓住人工智能變革機(jī)遇，基于實(shí)際可獲得的芯片制造工藝，計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新，開(kāi)創(chuàng)計(jì)算架構(gòu)，打造“超節(jié)點(diǎn)+集群”系統(tǒng)算力解決方案，長(zhǎng)期持續(xù)滿足算力需求。徐直軍表示：第一、不是每個(gè)企業(yè)都要建設(shè)大規(guī)模AI算力，每個(gè)企業(yè)都要思考適合自己的獲取AI算力的方式；其次，不是每個(gè)企業(yè)都要訓(xùn)練自己的基礎(chǔ)大模型。基礎(chǔ)大模型預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量進(jìn)入10萬(wàn)億tokens量級(jí)，不僅意味著高成本，同時(shí)是否能獲取到足夠的數(shù)據(jù)量也是挑戰(zhàn)；第三、不是所有的應(yīng)用都要追求“大”模型。十億參數(shù)模型可以滿足科學(xué)計(jì)算、預(yù)測(cè)決策等業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求，在PC、手機(jī)等端側(cè)設(shè)備上，也有廣泛應(yīng)用。而百億參數(shù)模型可以滿足知識(shí)問(wèn)答、代碼生成、坐席助手等面向NLP、CV、多模態(tài)等大量特定領(lǐng)域場(chǎng)景的需求。面向NLP、多模態(tài)的復(fù)雜任務(wù)，可以用千億參數(shù)模型來(lái)完成。（記者 黃心怡）