①對于組織架構(gòu)調(diào)整和裁員的消息,商湯科技回應(yīng)稱:推進(jìn)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型,聚焦“大裝置-大模型-應(yīng)用” 重點(diǎn)業(yè)務(wù)和戰(zhàn)略增長領(lǐng)域,并進(jìn)行相應(yīng)的組織和人才結(jié)構(gòu)優(yōu)化和調(diào)整。 ②徐立表示,圍繞戰(zhàn)略和核心資源,將構(gòu)建更加集中和高效的組織架構(gòu),推動資源的集中和集約化投入,加快組織和管理的年輕化進(jìn)程。
《科創(chuàng)板日報(bào)》10月23日訊(記者 黃心怡)針對商湯科技正在進(jìn)行新一輪組織架構(gòu)調(diào)整和裁員的消息,商湯科技回應(yīng)《科創(chuàng)板日報(bào)》稱,積極推進(jìn)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型,聚焦“大裝置-大模型-應(yīng)用” 重點(diǎn)業(yè)務(wù)和戰(zhàn)略增長領(lǐng)域,并進(jìn)行相應(yīng)的組織和人才結(jié)構(gòu)優(yōu)化和調(diào)整,以更好地滿足業(yè)務(wù)發(fā)展需求。目前,商湯社會招聘及校園招聘正常進(jìn)行中,整體業(yè)務(wù)穩(wěn)健發(fā)展。
據(jù)悉,10月22日商湯發(fā)布了10周年全員信。在全員信中,商湯董事長兼CEO徐立提到,在組織層面,圍繞戰(zhàn)略和核心資源,將構(gòu)建更加集中和高效的組織架構(gòu),推動資源的集中和集約化投入,加快組織和管理的年輕化進(jìn)程。
財(cái)報(bào)顯示,商湯科技過去兩年已經(jīng)開展過多次人員調(diào)整,2021年、2022年、2023年12月末的員工數(shù)量分別為6114名、5098名、4531名員工,呈現(xiàn)逐年減少的態(tài)勢。
不過,2024年上半年人數(shù)又有所回升。截止2024年6月底,商湯科技共有4672名員工。
當(dāng)前,大模型的熱潮帶動了算力產(chǎn)業(yè)的崛起。商湯科技自2020年開始建立臨港智算中心,也是商湯大裝置的重要組成,
徐立在全員信中對比了傳統(tǒng)AI 1.0和生成式大模型AI 2.0,認(rèn)為其重要區(qū)別在于AI成本結(jié)構(gòu)的變化。
在傳統(tǒng)的AI 1.0時(shí)代,模型生產(chǎn)的主要成本在于研發(fā)人員的投入。而在生成式大模型AI 2.0時(shí)代,模型生產(chǎn)的成本主要在于算力資源的投入。隨著尺度定律在大語言模型、多模態(tài)模型、視頻生成模型以及慢思考推理過程中得到驗(yàn)證,生產(chǎn)和使用大模型的成本可以直接等價(jià)于算力資源的消耗。
“簡言之,生成式大模型AI的普及和商業(yè)化,需致力于降低大模型的生產(chǎn)和使用成本,這勢必要結(jié)合大模型來迭代和優(yōu)化算力,同時(shí)也需根據(jù)算力資源的特點(diǎn)來迭代大模型設(shè)計(jì)和應(yīng)用?!?/p>
因此,徐立認(rèn)為,在生成式大模型AI領(lǐng)域,商湯的核心戰(zhàn)略是實(shí)現(xiàn)算力大裝置(SCO)、大模型和應(yīng)用(CNI)的無縫集成,以應(yīng)用驅(qū)動模型,以模型帶動算力的優(yōu)化。他表示,商湯確立了“大裝置-大模型-應(yīng)用”的三位一體戰(zhàn)略,旨在通過數(shù)量級級別的優(yōu)化,提升算力資源的使用效率,服務(wù)好客戶?!拔覀冎铝τ诔蔀樽疃懔Φ拇竽P头?wù)商,和最懂大模型的算力服務(wù)商。“
徐立還提到,在傳統(tǒng)AI領(lǐng)域,將充分利用視覺感知和多模態(tài)模型的核心能力,集中資源,明確方向,并通過一套研發(fā)投入,同時(shí)服務(wù)國內(nèi)和國際市場。
根據(jù)半年報(bào),2024年上半年,商湯實(shí)現(xiàn)總收入17.39億元,同比增長21.4%。三大業(yè)務(wù)中,生成式AI收入為10.51億元,同比增長255.7%,占總收入的比重提升至60.4%,成為該公司的主導(dǎo)性業(yè)務(wù)。
雖然營收有所增長,但商湯上市近三年仍未盈利。今年上半年歸母凈虧損24.77億元,同比收窄21.2%。對于商湯而言,在大模型領(lǐng)域的競爭,不僅要面臨互聯(lián)網(wǎng)大廠,還有背靠大廠的獨(dú)角獸企業(yè)的挑戰(zhàn)。
知名經(jīng)濟(jì)學(xué)者盤和林認(rèn)為,當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)也的確面臨盈利窘境,百模大戰(zhàn)開啟后,AI企業(yè)之間的競爭加劇,而很多AI企業(yè)沒有找到盈利的突破口,被迫通過人員調(diào)整來做長期打算。