財(cái)聯(lián)社10月30日訊（編輯 卞純）受云計(jì)算收入強(qiáng)勁增長(zhǎng)推動(dòng)，谷歌母公司Alphabet周二盤后公布的第三季度（截至9月30日）營(yíng)收和利潤(rùn)雙雙超出預(yù)期。該公司表示，其人工智能投資“正在獲得回報(bào)”。

財(cái)報(bào)公布后，Alphabet股價(jià)在盤后交易中大漲近6%。

總體而言，第三季度Alphabet營(yíng)收為882.7億美元，同比增長(zhǎng)15%，而分析師預(yù)期為863億美元；凈利潤(rùn)為263億美元，同比增長(zhǎng)33.6%，分析師預(yù)期為228億美元；每股收益為2.12美元，同比增長(zhǎng)36.8%，預(yù)期為1.85美元。

細(xì)分業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)

分部門來(lái)看，Alphabet數(shù)字廣告銷售額在第三季度同比增長(zhǎng)了10.4%，達(dá)到了658.5億美元，分析師預(yù)期為655億美元，二季度同比增長(zhǎng)11.1%。這表明谷歌的廣告業(yè)務(wù)仍在增長(zhǎng)，盡管增速低于第二季度。

其中，三季度YouTube廣告收入為89.2億美元，同比增長(zhǎng)12.2%，分析師預(yù)期為88.9億美元。美國(guó)大選相關(guān)支出推動(dòng)了 YouTube的廣告銷售。

“第三季度，選舉相關(guān)廣告支出給我們帶來(lái)了些許利好，YouTube廣告利好更為明顯，”谷歌首席商務(wù)官 Philipp Schindler 在財(cái)報(bào)發(fā)布后的電話會(huì)議上表示。

Alphabet首席商務(wù)官Philipp Schindler在電話會(huì)議上表示，人工智能正在改善YouTube的推薦功能。該公司的人工智能語(yǔ)言模型Gemini使YouTube能夠“向觀眾推薦更相關(guān)、更新鮮和更個(gè)性化的內(nèi)容”。

第三季度，谷歌的搜索業(yè)務(wù)創(chuàng)造了494億美元的收入，同比增長(zhǎng)12.2%，分析師預(yù)期490.8億美元，二季度同比增長(zhǎng)13.8%。

Alphabet CEO皮查伊表示，該公司的圖像識(shí)別產(chǎn)品Google Lens，目前每月用于超過(guò)200億次視覺(jué)搜索。這是增長(zhǎng)最快的搜索產(chǎn)品之一，經(jīng)常被用于購(gòu)物。

第三季度，谷歌云收入為113.5億美元，同比增長(zhǎng)約35%，而預(yù)期為108.8億美元，二季度同比增長(zhǎng)28.8%。該公司將其強(qiáng)勁的云計(jì)算業(yè)績(jī)歸功于其人工智能產(chǎn)品，其中包括面向企業(yè)客戶的訂閱服務(wù)。

Alphabet的“其他賭注”（Other bets）部門，包括其生命科學(xué)部門Verily和自動(dòng)駕駛汽車公司W(wǎng)aymo，第三季度的收入為3.88億美元，高于去年同期的2.97億美元。

上周，Waymo完成了一輪56億美元的融資，以擴(kuò)大其在洛杉磯、舊金山和鳳凰城以及更多城市的自動(dòng)駕駛出租車服務(wù)。

AI發(fā)力

Alphabet首席執(zhí)行官桑達(dá)爾·皮查伊在與投資者的電話會(huì)議中表示，該公司的“全套”人工智能產(chǎn)品目前正在大規(guī)模運(yùn)營(yíng)，并被谷歌的數(shù)十億用戶使用，“形成了一個(gè)良性循環(huán)”。

“Alphabet 是第一家公布季報(bào)的大型科技公司，它沒(méi)有讓人失望，”Hargreaves Lansdown 高級(jí)股票分析師 Matt Britzman 表示?！霸朴?jì)算增長(zhǎng)強(qiáng)勁……這繼續(xù)支持了主要云提供商能夠從人工智能革命中受益的觀點(diǎn)?！?/p>

在人工智能競(jìng)賽中，谷歌被認(rèn)為落后于大型科技競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手微軟，但該公司一直在加強(qiáng)其 Gemini AI 聊天機(jī)器人并改進(jìn)其人工智能搜索。該公司將繼續(xù)在人工智能方面投入巨資。

Ashkenazi表示，Alphabet 2025年的資本支出將高于今年。第三季度，Alphabet 的資本支出增長(zhǎng)62%，至130億美元。她預(yù)計(jì)，第四季度的情況將類似。

Ashkenazi還表示，Alphabet計(jì)劃在現(xiàn)有成本削減努力的基礎(chǔ)上，利用人工智能來(lái)簡(jiǎn)化工作流程、管理員工數(shù)量等。